Validix·AIDemander un audit →
OpenClaw v 2.4 · Multi-tenant runtime
Hermes 4 · Qwen 3 · Llama 3.3 · Mistral

Vos agents IA.
Votre infra. Vos données.

On déploie OpenClaw chez vous, on choisit le modèle open-weight qui colle (Hermes, Qwen, Llama, Mistral), on connecte vos outils métier. Pas d'abonnement à l'usage. Pas de fuite de données. Pas de lock-in éditeur.

Auditer mon cas d'usage→Voir le catalogue d'agents⌘ POC en 4 à 6 semaines
01  /  Le problème≈ 80s de lecture

Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude for Work facturent au token, exfiltrent par défaut, et verrouillent dans leur écosystème. Pour un agent qui lit vos emails, vos contrats ou votre ERP, c'est non-négociable côté DSI/RSSI. Et les alternatives "open-source" en pure démo, LangChain plus Ollama sur un laptop, ne tiennent pas en prod. Nous proposons autre chose. Un orchestrateur qui marche en multi-tenant, des modèles open-weight choisis par benchmark sur vos tâches réelles, des connecteurs MCP vers vos systèmes, et une équipe qui reste sur le run. Le client garde tout: poids, prompts, logs, code de l'orchestrateur. Indépendant de nous, par contrat.

OpenClaw · 2026
·
Note 02
02  /  Notre stack03 couches, 03 choix explicités

Trois couches.
Aucune boîte noire.

On benchmarke les modèles sur vos tâches réelles avant de figer le choix. L'orchestrateur est le nôtre, durci par les déploiements antérieurs (Nod-i Box, ClawdHost). Les outils sont vos systèmes existants, branchés via MCP.

PÉRIMÈTRE CLIENT, ON-PREM OU CLOUD SOUVERAIN03 / OUTILS MÉTIER (MCP)M365GWSSlackGitLabJiraSalesforceSAPAPI maison02 / ORCHESTRATIONOpenClawruntime · multi-tenant · MCP · tracing · kill-switch · sandboxv 2.401 / MODÈLES OPEN-WEIGHT (BENCHMARKÉS SUR VOS TÂCHES)Hermes 4agents · function callingQwen 3polyvalence · visionLlama 3.3long contexteMistral Lfrançais pur
01

Modèles

open-weight, benchmarkés
Hermes 3 / 4 (Nous Research)
Agents avec function calling, raisonnement structuré. Référence open-weight pour les workflows agentiques.
Qwen 2.5 / 3
Polyvalence, vision (lecture de documents scannés, captures d'écran), bon ratio coût/qualité.
Llama 3.3 / 4
Contextes très longs (128k+), idéal pour les data rooms et les corpus lourds.
Mistral Large 2, Codestral
Français natif, code. Bonne option quand la donnée est franco-française.
02

Orchestration

OpenClaw, runtime maison
Multi-tenant
Un déploiement, N clients ou N départements isolés. Quotas, RBAC, audit par tenant.
Conteneurisé
Docker plus Traefik, déploiement reproductible, rollback en 30 secondes.
MCP-compatible
Model Context Protocol natif. Tous les connecteurs MCP de l'écosystème fonctionnent.
Tracing intégré
Chaque pas d'agent loggé, rejouable, exportable Langfuse ou OTel.
Kill-switch à chaud
Coupure d'un agent ou d'un tenant en un appel API, sans redéploiement.
Open source · core
Le cœur est public. La version durcie pour la prod tourne chez nos clients.
03

Outils

connecteurs MCP plus sandbox
M365 · Google Workspace
Mail, calendrier, drive, Sheets, Docs. Lecture, écriture, recherche.
Slack · Teams
Notifications, threads, mention de l'agent comme membre du canal.
GitLab · GitHub · Jira
Lecture des issues, ouverture de PR, commentaires automatisés.
Salesforce · HubSpot · SAP
Mise à jour de fiches, extraction de pipeline, génération de comptes-rendus.
ERP maison via API
Wrapper MCP générique sur vos APIs internes, deux jours de mise en route en moyenne.
Sandbox d'exécution code
Bac à sable Python ou JS pour les actions à risque. Validation humaine paramétrable.
03  /  Catalogue d'agentsTemplates, 02 à 04 semaines pour customiser

Pas du SaaS clé-en-main.
Des templates qu'on adapte à votre métier.

Chaque template part d'un agent existant en prod chez un de nos clients. On le remet à zéro, on l'adapte à vos données, vos prompts, vos règles d'escalade. Délai cible, 2 à 4 semaines.

01Hermes 4 · Llama 3.3

Agent juridique

Lecture de data room, analyse de clauses, génération de mémo M&A.

Stack, RAG + sandbox + validation humaine
02Qwen 3 · Mistral L

Agent RH

Tri de CV, génération de fiches de poste, parcours d'onboarding.

Stack, Connecteurs ATS + M365
03Hermes 4

Agent ops · SRE

Triage d'alertes, runbooks automatisés, rédaction de post-mortems.

Stack, PagerDuty + Grafana + GitLab
04Qwen 3 (vision)

Agent commercial

Préparation de RDV, compte-rendu de visio, mise à jour CRM.

Stack, Salesforce + Teams + Outlook
05Llama 3.3 · Hermes 4

Agent finance

Analyse de factures, contrôle de cohérence, prépa clôture mensuelle.

Stack, SAP + Sheets + sandbox Python
06Mistral L · Qwen 3

Agent support N1

RAG sur la base de connaissance, escalade humaine paramétrable.

Stack, Zendesk + Confluence + Slack
Un cas d'usage qui n'est pas dans la liste, on en crée un. La règle, on n'accepte un agent que si on peut le mesurer.
04  /  Modes de déploiement03 options, le client choisit

Là où vos données peuvent vivre.

01 / Mode

On-prem dédié

Votre datacenter, vos GPU.
  • —Air-gap possible (zéro port externe)
  • —Hardware H100 / H200 ou MI300X
  • —Reprise en main 100% interne
Pour, Santé, défense, banque privée, OIV
02 / Mode

Cloud souverain géré

On opère pour vous.
  • —Scaleway, OVHcloud, Outscale, Infomaniak
  • —SLA contractuel 99.9 %
  • —RGPD natif, hébergement UE
Pour, ETI, services financiers, secteur public
03 / Mode

Hybride

Modèle chez vous, orchestration mutualisée.
  • —Poids et données chez le client
  • —OpenClaw managé chez nous
  • —Bon compromis coût/contrôle
Pour, ETI en croissance, scale-ups
05  /  Ce qu'on garantit que vous gardez04 actifs, contrat noir sur blanc

Indépendant de nous,
par contrat.

Quatre actifs, quatre clauses contractuelles. Aucune brique stratégique de votre projet IA ne dépend de Validix sur le long terme.

01

Modèles

Les modèles entraînés ou fine-tunés. Poids, datasets, recettes d'entraînement.

02

Logique

Les prompts système et la logique d'agent. Versionnés dans votre git.

03

Traces

Les logs et traces d'exécution. Stockés chez vous, exportables OTel.

04

Code

Le code de l'orchestrateur déployé chez vous. Lisible, modifiable, fork-able.

06  /  Cas client mis en avantLire l'étude complète →
Juridique · Paris · M&A

Cabinet d'avocats parisien.
Agent de revue de data room déployé en 5 semaines.

Hermes 4 sur 2× H100 air-gap dans la salle serveur du cabinet. 6h à 1h30 par dossier M&A sur la phase de revue contractuelle. Aucune donnée ne sort. Pas de connexion internet, pas de télémétrie, pas de mise à jour distante non validée.

5sem.
délai de déploiement
×4
gain de vitesse par dossier
0
donnée sortie du cabinet
2× H100
configuration air-gap
07  /  FAQ techniquePour les RSSI / DSI

Les six questions
qu'on nous pose toujours.

Trois couches: cloisonnement strict des sources de confiance (system prompts signés), parsers ad hoc sur les outils sensibles, et red-teaming systématique avant mise en prod. On documente la matrice de menace par agent.
08  /  Démarrer02 paliers, à votre rythme
Palier 01 / Gratuit

Auditer
mon cas d'usage

Un appel d'1h. On qualifie ensemble si un agent tient la route, sur quels modèles, avec quels connecteurs. Repartez avec un compte-rendu, gratuit, qu'on travaille ensemble ou non.

Réserver un créneau →
Palier 02 / 4 à 6 semaines

Lancer
un POC

Un agent en prod sur votre infra, sur un cas d'usage circonscrit. Mesurable. Avec un livrable, modèle, prompts, connecteurs, runbook, qui reste chez vous, qu'on continue ou pas.

Démarrer un POC →
07  /  ContactRéponse sous 48h ouvrées

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hello@validix.fr